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系统MTF的数据测量与处理虾饲料门铃IC风罩击剑鳊鱼养殖We

2023-01-19 04:52:58 门铃IC    

系统MTF的数据测量与处理

一、刀刃扫描

进行刀刃扫描时,要求扫描光孔必须能完全反映线状图象的密度分布规律或光强度变化规律,采用狭缝光孔扫描刀刃,可满足上述要求:

若以缝宽为d,缝高为h的狭缝S(x)做扫描光孔,当h d,即缝高尽可能大于缝宽,但又小于扫描刀刃的长度;缝宽尽可能小,且至少小于系统极限分辨力的线条宽度时,就能完全反映线状图象的密度分布规律。因为对于宽度为d的狭缝,其狭缝函数为

其谱函数在f=0时取S(0)=d=1,经过归化处理:

从图 7.5的S(ξ)和S(f)可知,在的区间内,S(f)为负。这是由于缝宽使图形产生黑白反转,因而在买际测量中,若使狭缝宽度d与系统信号的最大有效频率分量f之间满足,则可避免黑白反转。在电子制版系统中所产生的图象主要用作视觉判读,若能满足(R为系统的分辨力),即缝宽不大于极限分辨力的线条宽度,则可消除黑白反转现象。因此,测量狭缝宽度选为2.5×100μ即可。当扫描间隔为Δx时。

根据采样所获得的离散密度点,就能正确地表示刀刃密度函数D(x)的变化规律、并由离散密度点确定出频谱。

按Δx与d的关系,扫描方式分为两种:

①正常采样:

②重叠采样:

由于刀刃密度函数是一个很复杂的函数,其f事先确定非常因难,而且现用的电子分色机种类多,截止频率也不尽相同,据有关资料什邡表明,最大截止频率。通过计算得出。实际选用的采样间隔为。

二、线扩散函数L(x)的求取

为了获得L(x),先要进行感光测定,求出H=f[D(x)]。由MTF的原理可知,系统的线扩散函数L(x)是刀刀函数材料还需要抗切削液腐蚀L(x)的一阶导数:

若对L(x)进行付里叶变换,则可得到MTF。图7.6表示的刀刃曲线任意点x处的光强度分布I(x),就是图象在每一点处所对应的线扩散函数值的总和:

除此之外所以,必须把图象底片的光楔试片放在PDS测微密度计上,以相同的条件进行刀刃扫描,才能建立H=f[D(x)]的数学模型,求出H(x)。

三、扫描数据的预处理

全部扫描在PDS测微密度计上进行。为了数据准确,每一刀刃连续扫描15条(如图7.7),然后取其平均值作为计算刀刃函数的数据,同时减弱扫描过程中PDS的光电噪声和乳剂颗粒噪声:

从实际图象选择刀刃,很难找到理想直边,经常出现下列情况:

①图象直边长度有限;

②图象直边不是"绝对"直。

因此,扫描获得的数据某些条件存在较大的偏差,如图如果还是以传统的要求到达特定锌含量作为标准7.8所示。这需进行人工干预。险查原始数据,去除偏差较大的几条后再取平均值。

四、D(x)的滤波处理

在任何图象信号的采样过程中,测量数据都不可避免地带有误差。图象信号总存在一个上限截止频率,而采样的频率且总大于f附近的信号控制柜主要是噪声信号。这样,采样后所获得的信号均带有噪声,噪声表现为高频分量。

通过PDS所获得的D(x)曲线,由于受扫描机光电噪声和感光乳剂颗粒噪声的影响,曲线抖动剧烈。虽经取平均值预处理抖动仍较明显,故在进行数据运算之前还需采和滤波方法对D(x)进行一定的处理,以消除噪声的影响。

滤波的方法主要有空间域滤波法和频谱域滤波法两大类。在进行滤波处理时,对空间域滤波法主要以采用局部滤波法为主。

所谓局部滤波法又称曲线移动平滑法,它是以多项式最小二乘法曲线拟合原理为基础,是以一个n次多项式函数为滤波算子的移动平滑滤波法,如五点三次移动平滑公式为:

在MTF的计算中,局部平滑求导法主要应用在频谱滤波之后。此时,由于信号经过几次滤波处理,噪声已不强烈。采用该法能够获得较满意的效果,而且算法简单,计算速度快。在计算L(x) 时,证明五点三次求导滤波法效果最好。

频谱域滤波法则是采用衰减高频分量而使低频分量顺利通过的方法。在频谱域进行滤波处理时,确定截止频率f通常比较困难。在噪声n(t)的影响下,x(t)的频谱振幅滤波处理时,确定截止频率f通常比较困难。在噪声n(t)的影响下,x(t)的频谱振幅x(f)下降到一定程度后,就在某一值附近抖动。这时可以认为x(t)的频谱振幅x(f)主要由噪声确定;也可认为此时的信号为噪声。实验中采用该法进行滤波处理确定f,如图7.9。

在滤波时,究竟需要滤掉多少高频分量,才能达到既尽可能保持有效信号又非驾校常合适地抑制噪声,也是一个很难解的问题。

进行空间滤波法时,滤波次数通常受刀刃起始点的限制。起始点在滤波时发生变动,就难以确定滤波次数的多少。采用频谱域法滤波则可解决空间域滤波时始末点变动的难题。只要截止频率f选择适当,一次滤波后就可能有效抑制噪声。至于f的确定,可以先通过快速付里叶变换(FFT),求出刀刃离智能仪表散采样信号的频谱,再对频谱进行分析求出截止频率f,然后进行一次滤波和付里叶逆变换恢复经滤波的信号。这样,既能有效地抑制噪声,又不使信号发生畸变;既保证了信号的特性,又减少了数据处理时间。图7.10是同一数据分别经空间域滤波法和频谱域波法后的效果比较。

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